近期，兴业银行联合旗下金融科技子公司兴业数金研发的针对特殊资产领域的债权估值定价智能工具（下称“估值模型”）正在加快全行推广应用。
该模型以押品分析为基础，延伸至债权估值研究，同时结合时空大数据，实现实物资产和债权资产快速动态估值。其中，优先覆盖标准化程度较高的押品实物资产，包括住宅、商业、工业、土地、车辆、机器设备等12类，迅速成为该行特殊资产处置领域的智能清收利器。“经过估值模型复核，在资产推介中，我们能够心中有数，摆脱过去依赖买方报价的模式，真正掌握了议价主动权。”兴业银行一位特殊资产处置经理说道。
专业能力和科技能力是特殊资产领域的两大支柱，而估值模型开发及应用水平是衡量特殊资产经营管理的重要指标。据了解，兴业银行于2021年5月正式启动模型建设，通过与兴业数金算法金融实验室成立敏捷小组，以合署办公、创新基金孵化等模式快速推进模型开发。在不到6个月的时间内，项目组对超百万司法拍卖信息、全行押品处置等海量数据进行了多维度梳理、规律分析、逻辑构建、模型研发及验证，构建数字化模型工具。2022年初起，该估值模型已在30余家分行进行测试。
在此基础上，基于不动产押品特征，兴业银行还与百度公司达成合作，引入人流量、商业氛围、配套设施、交通位置等多维度大数据信息，使资产估值从以往单一静态升级为具备时空特征的动态分析。
目前，兴业银行估值模型可支持抵押类债权、保证类债权2大类共12种子类型资产估值，并提供资产成交概率、成交折扣、成交趋势等预测功能，为特殊资产智能清收、智慧经营提供了有力参考和支撑。
“模型估值结果与最终审批结果偏离度较小，更关键的是帮助我们对项目真实价值有了更清晰的认知，在推介过程中，结合模型制定的灵活谈判策略，近期我们成功处置的资产价格较预期提高了近30%。”前述特殊资产处置经理表示。
