继物联网、云计算之后，大数据已经成为当前信息技术产业最受关注的概念之一。大数据是为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值，而设计的新一代架构和技术。人们普遍将该定义概括为四个“V”，即更大的容量（Volume，从TB级跃升至PB级，甚至EB级）、更高的多样性（Variety，包括结构化、半结构化和非结构化数据），以及更快的生成速度（Velocity）。前面三个“V”的组合推动了第四个因素价值（Value）。
全球市场方面，根据IDC数据，2020年全球大数据市场规模为1959亿美元，按照五年内实现10.4%的复合增长率测算，预计2024年全球大数据市场规模约为2983亿美元，到2026年，全球大数据市场规模将超过3600亿美元。
国内市场方面，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等一批新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。赛迪研究院统计显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%。《2021年大数据产业发展指数白皮书》显示，在大数据产业发展前10强城市中，长三角占5席、京津冀占2席、珠三角占2席、成渝经济圈占1席，东北和西北地区没有城市入围，表明大数据产业在全国各区域间的发展差异明显。
党中央、国务院高度重视大数据在推进经济社会发展中的地位和作用。2014年，大数据首次写入政府工作报告，大数据逐渐成为各级政府关注的热点。2015年9月，国务院发布《促进大数据发展的行动纲要》，大数据正式上升至国家战略层面，十九大报告提出要推动大数据与实体经济的深度融合。2021年11月，工业和信息化部发布《“十四五”大数据产业发展规划》（以下简称《规划》）。《规划》指出“十四五”时期是我国工业经济向数字经济迈进的关键时期，对大数据产业发展提出了新的要求，产业将步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的新阶段。到2025年，大数据产业测算规模突破3万亿元，年均复合增长率保持在25%左右，创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。
在数据条例设计领域，国家层面，《国家安全法》、《网络安全法》、《数据安全法》及《个人信息保护法》等共同构筑了数据安全保护的基础性“法律堡垒”。地方层面，目前已有十八个省市公布了相关数据条例。其中贵州、天津、海南、山西、吉林、安徽、山东、福建、黑龙江和辽宁出台了大数据条例，深圳、上海、重庆和浙江出台了数据条例。此外，四川、广西、江西、河南等地公布了相关数据条例的草案。
产业研究院发布的《2023-2028年中国大数据产业发展预测及投资策略分析报告》共十四章。首先介绍了大数据和大数据产业的定义、特点、地位等，接着分析了国内外大数据产业的发展及产业格局，然后分析了大数据产业链的上中下游产业发展状况，并对大数据软硬件设备、大数据发展模式、重点区域大数据产业发展布局等进行了细致的透析。随后，报告重点分析了大数据产业的投资状况及其未来发展前景，最后报告还分析了大数据产业的政策环境。
本研究报告数据主要来自于国家统计局、产业研究院、产业研究院市场调查中心以及国内外重点刊物等渠道，数据权威、详实、丰富，同时通过专业的分析预测模型，对产业核心发展指标进行科学地预测。您或贵单位若想对大数据产业有个系统深入的了解、或者想投资大数据产业，本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
第一章大数据产业产业总览
第一节、大数据介绍
一、大数据的产生
二、大数据的定义
三、大数据的本质
四、大数据的特点
五、大数据的类型
六、大数据典型分类
七、大数据的各个环节
第二节、大数据的价值及影响
一、大数据价值分析
二、大数据研究意义
三、大数据应用价值
四、对信息时代影响
第三节、大数据产业链构成分析
一、大数据价值链模型
二、大数据产业链结构
三、产业链价值流动方向
第四节、大数据技术层结构分析
一、大数据关键技术构成
二、大数据采集与预处理技术
三、大数据存储管理技术
四、大数据处理的核心技术
五、大数据分析挖掘技术
六、大数据可视化技术
七、大数据安全技术
第二章2020-2022年国际大数据产业发展分析
第一节、全球大数据产业总体发展分析
一、产业发展变革
二、产业发展阶段
三、产业规模状况
四、细分市场格局
五、区域发展格局
六、重点企业分析
七、技术研发状况
第二节、全球大数据产业发展特点
一、国家战略布局加快
二、数字基建发展地位提升
三、数字治理规则博弈激烈
四、数字贸易规则制定加快
五、数字平台垄断监管加强
第三节、欧盟大数据产业发展布局
一、欧盟通过《数据治理法案》
二、欧盟数字经济发展战略
三、欧盟数字经济发展成效
四、产业战略建设的相关启示
五、欧盟布局大数据产业应用
六、欧盟大数据产业人才规划
第四节、美国大数据产业发展分析
一、大数据发展战略政策
二、大数据支出规模占比
三、大数据应用案例分析
四、大数据协同创新措施
五、大数据技术发展措施
第五节、日本大数据产业发展分析
一、大数据发展历程
二、大数据相关法规
三、大数据发展趋势
四、大数据预防灾害
五、“限定提供数据”条款
六、对我国大数据法律启示
第六节、其他国家大数据产业发展动态
一、法国
二、韩国
三、新加坡
第三章2020-2022年中国大数据产业发展分析
第一节、2020-2022年中国大数据产业发展综述
一、大数据产业概念分析
二、大数据产业构建层次
三、大数据发展的必然性
四、大数据产业驱动主体
五、大数据产业发展阶段
六、地区大数据产业联盟
七、数字经济的发展水平
八、大数据总体市场规模
九、大数据核心产业规模
第二节、中国大数据产业发展进程分析
一、法律方面
二、技术方面
三、应用方面
四、试点方面
五、人才方面
第三节、2020-2022年大数据产业竞争格局
一、大数据相关企业规模概述
二、大数据产业竞争主体分类
三、产业链环节竞争格局分析
四、大数据竞争企业资本层次
五、大数据投资价值百强企业
六、大数据创新场景应用服务商
七、互联网企业布局大数据产业
八、大数据热点应用领域的竞争
九、大数据产业竞争趋势展望
第四节、2020-2022年中国大数据市场供需分析
一、大数据市场供给结构分析
二、主要产业大数据需求状况
三、企业大数据的应用及需求
四、大数据热点领域需求分析
五、企业大数据需求趋势分析
第五节、大数据产业上市公司运行状况分析
一、上市公司规模
二、上市公司分布
三、经营状况分析
四、盈利能力分析
五、营运能力分析
六、成长能力分析
七、现金流量分析
第六节、中国大数据产业存在的问题
一、面临挑战分析
二、竞争壁垒问题
三、技术发展问题
四、成本投入问题
五、数据相关问题
六、数据安全问题
七、人才供需问题
第七节、中国大数据产业的发展对策
一、相关政策建议
二、推进研发应用
三、避免过度建设
四、提高数据安全
五、地区发展思路
六、推动标准建设
七、打破信息孤岛
第八节、疫情影响下大数据产业发展分析
一、疫情对企业的影响
二、产业大数据应用问题
三、疫情带来的产业机遇
四、互联网大数据防疫走热
五、疫情下电信大数据应用状况
六、疫情下政府大数据应用状况
七、疫情下工业大数据应用状况
八、疫情下金融大数据应用状况
九、疫情下医疗大数据应用状况
第四章大数据产业上游数据源存储层
第一节、数据基础设施发展综况
一、数据基础设施的范围
二、数据基础设施的特征
三、数据基础的相关企业
四、数据基础设施的展望
第二节、数据来源层分析
一、大数据的来源渠道
二、新技术带来数据增长
三、数据资源的网络基础
四、数据采集产业分析
五、数据资源获取难度
六、数据资源开放情况
第三节、数据存储层分析
一、大数据存储方式
二、大数据储存规模分析
三、大数据存储架构分析
四、数据仓库建设的重要性
五、新型MPP数据库的价值
第四节、数据存储中心建设状况
一、全球数据中心建设规模
二、国内数据中心建设规模
三、国内数据中心投资规模
四、数据中心市场竞争格局
五、数据中心硬件成本分析
六、区域数据中心建设要求
七、数据中心总体发展趋势
八、数据中心绿色节能趋势
九、数据中心布局策略分析
第五节、数据资源型企业电信运营商
一、中国移动
一、第一节、企业发展概况
一、第二节、大数据发展优势
一、第三节、大数据产品体系
二、中国电信
二、第一节、企业发展概况
二、第二节、大数据PaaS平台
二、第三节、数据产业布局
三、中国联通
三、第一节、企业发展概况
三、第二节、大数据项目建设
三、第三节、联通大数据公司
第六节、数据资源型企业BAT企业
一、阿里巴巴
一、第一节、企业发展概况
一、第二节、产品技术架构
一、第三节、大数据计算服务
一、第四节、主要大数据平台
一、第五节、企业数据库方案
二、百度公司
二、第一节、企业发展概况
二、第二节、大数据解决方案
二、第三节、大数据分析平台
三、腾讯公司
三、第一节、企业发展概况
三、第二节、腾讯大数据平台
三、第三节、大数据技术架构
三、第四节、大数据布局动态
第五章大数据产业中游数据分析处理层
第一节、大数据处理及分析技术综况
一、大数据采集与预处理
二、数据处理框架分析
三、数据计算模式分析
四、数据分析细分领域
五、大数据分析的优劣势
第二节、大数据分析处理产业发展进程
一、技术研发热点
二、技术应用领域
三、产业发展状况
四、技术发展趋势
第三节、数据标注产业发展分析
一、市场运行综况
二、运营模式分析
三、垂直市场分析
四、区域市场格局
第四节、大数据可视化分析技术分析
一、数据可视化的基本概述
二、数据可视化的应用优势
三、大数据可视化市场规模
四、大数据可视化市场格局
五、数据可视化的应用工具
六、数据可视化面临的挑战
七、数据可视化技术发展趋势
第五节、大数据安全处理技术分析
一、大数据安全问题分析
二、大数据安全涉及的模块
三、数据安全防护技术分析
四、数据脱敏安全控制技术
五、大数据安全防护体系分析
第六节、大数据技术拥有型企业分析
一、拓尔思
一、第一节、企业发展概况
一、第二节、大数据产品介绍
二、浪潮集团
二、第一节、企业发展概况
二、第二节、数据基础模型
二、第三节、大数据产业园项目
二、第四节、建立智慧城市平台
二、第五节、推进数据社会化发展
三、华为公司
三、第一节、企业发展概况
三、第二节、大数据解决方案
三、第三节、大数据产业园建设
三、第四节、大数据产业合作
第六章大数据产业下游数据交易层
第一节、大数据交易层分析
一、大数据交易层细分
二、数据交易品种及类型
三、数据交易的影响因素
四、大数据交易标准体系
五、数据交易市场发展对策
第二节、大数据交易市场运行状况
一、大数据交易市场构成
二、大数据交易市场规模
三、大数据市场定价方式
四、细分大数据交易状况
五、大数据交易场所的类型
六、大数据交易中心建设综况
七、大数据交易监管体系分析
八、大数据交易市场人才需求
九、数据交易场所的问题及对策
第三节、国际重点大数据交易平台分析
一、Factual
二、InfoChimps
三、MicrosoftAzure
四、Fujitsu
第四节、中国大数据交易平台发展综况
一、交易平台经营范围
二、交易平台发展背景
三、主要大数据交易平台
四、交易平台融资动态
五、平台未来发展对策
第五节、中国典型大数据交易平台分析
一、贵阳大数据交易所
一、第一节、平台发展概况
一、第二节、平台发展优势
一、第三节、平台发展劣势
一、第四节、平台运营标准
二、上海数据交易所
二、第一节、平台建立背景
二、第二节、平台特点分析
二、第三节、承担监管职责
二、第四节、合规运营重点
三、数据堂交易平台
三、第一节、平台发展概况
三、第二节、平台发展优势
三、第三节、平台发展劣势
三、第四节、商业模式分析
四、中关村大数据交易平台
四、第一节、平台发展概况
四、第二节、平台发展优势
四、第三节、平台发展劣势
第七章大数据产业下游数据应用层
第一节、大数据应用层分析
一、大数据应用层结构
二、大数据衍生应用层
第二节、大数据应用服务型企业介绍
一、百分点集团
一、第一节、企业发展概况
一、第二节、大数据产业布局
二、明略数据
二、第一节、企业发展概况
二、第二节、大数据分析产品
三、TalkingData
7.一、企业发展概况
7.二、企业融资动态
7.三、未来发展态势
第三节、工业大数据
一、工业大数据基本概况
二、工业大数据发展阶段
三、工业大数据政策环境
四、工业大数据市场规模
五、工业大数据应用案例
六、工业大数据发展前景
七、工业大数据发展问题对策
八、工业大数据未来发展机会
第四节、医疗大数据
一、医疗大数据体系分析
二、医疗大数据应用场景
三、医疗大数据市场规模
四、医疗大数据市场供需
五、医疗大数据竞争格局
六、医疗大数据投资分布
七、医疗大数据应用案例
八、医疗大数据发展问题及对策
九、医疗大数据投资机会分析
第五节、金融大数据
一、金融大数据体系分析
二、金融大数据典型应用领域
三、金融大数据创新应用领域
四、金融大数据分析市场规模
五、金融大数据应用市场结构
六、金融大数据市场竞争格局
七、金融产业大数据发展特征
八、金融大数据安全挑战及对策
九、金融大数据未发展机会分析
第六节、交通大数据
一、交通大数据应用价值分析
二、交通大数据应用状况分析
三、交通产业大数据应用需求
四、城市交通大数据应用产业链
五、城市交通大数据应用规模
六、城市交通大数据竞争格局
七、交通大数据应用案例分析
八、交通大数据应用问题及对策
九、交通大数据应用未来发展展望
第七节、电信大数据
一、电信大数据的发展阶段
二、电信大数据源供给规模
三、电信大数据应用需求分析
四、电信产业大数据应用情况
五、运营商大数据的应用模式
六、电信产业大数据应用案例
七、电信大数据应用痛点分析
八、电信大数据发展机会分析
第八节、零售大数据
一、零售大数据发展概况
二、零售产业数据采集方式
三、零售产业大数据应用需求
四、零售产业大数据应用案例
五、大数据下的新零售模式
六、零售大数据发展问题及对策
七、企业应用零售大数据的方向
第九节、电商大数据
一、电商大数据的主要来源
二、大数据处理对电子商务的影响
三、电子商务大数据的应用需求
四、电子商务大数据的具体应用
五、数据分析提高电商企业绩效
六、全球首个电商大数据指数
七、政府重视电商大数据共享工作
八、电商大数据应用的挑战及对策
第十节、政府大数据
一、政府数据资产基本分类
二、政府大数据的经济价值
三、政府大数据的发展阶段
四、政府大数据的发展规模
五、政府部门大数据应用案例
六、全国公安大数据发展前景
七、政府大数据信息公开需求
八、政府大数据未来发展展望
第八章2020-2022年大数据应用软件及设备分析
第一节、大数据软件产业上市公司运行状况分析
一、上市公司规模
二、上市公司分布
三、经营状况分析
四、盈利能力分析
五、营运能力分析
六、成长能力分析
七、现金流量分析
第二节、大数据应用软件分析
一、大数据软件构成框架
二、大数据典型软件分析
三、智能软件的应用价值
四、大数据软件市场规模
五、大数据软件发展方向
第三节、大数据硬件设备分析
一、大数据硬件构成框架
二、大数据主要硬件设备
三、大数据硬件市场规模
第四节、大数据一体机设备分析
一、大数据一体机简介
二、大数据一体机的优劣分析
三、大数据一体机的用户类型
四、国外竞争格局与品牌分布
五、国内市场竞争格局分析
六、国内企业竞争优劣势分析
七、国内主流品牌及其特点
第九章2020-2022年大数据产业发展模式探究
第一节、大数据交易模式分析
一、以数据运营方式为分类标准
二、以大数据结构化程度为分类标准
三、以数据产权转让形式为分类标准
第二节、大数据产业盈利模式分析
一、解决方案
二、基础设施
三、数据产品
四、产业应用
第三节、大数据产业商业模式分析
一、B2B大数据应用模式
二、技术提供及软件开发
三、大数据咨询分析服务
四、大数据服务市场规模
五、大数据通用服务模式
六、自有平台大数据分析
七、信息订制与采购模式
八、信息数据租售模式
第四节、企业大数据商业化应用模式
一、企业大数据的基本构成
二、企业大数据商业化应用背景
三、企业大数据商业化应用层面
四、企业大数据商业化应用重点
五、企业大数据商业化应用关键
六、企业大数据商业化应用途径
第十章2020-2022年重点区域大数据产业发展分析
第一节、中国大数据产业区域发展格局
一、国家大数据综合试验区
二、大数据企业业务区域分布
三、地区大数据管理机构设置
四、城市大数据发展排名状况
五、国家重点大数据实验室分布
第二节、大数产业区域发展指数分析
一、省域评估测评体系
二、省域发展指数排名
三、省域指数排名变化
四、主要区域发展特征
第三节、大数据产业园区发展分析
一、大数据产业园概述
二、大数据产业园区分类
三、大数据产业园分布特点
四、大数据产业园典型模式
五、产业园面临机遇与挑战
六、国家级新区布局大数据
第四节、京津冀大数据产业集群
一、京津冀地区经济运行特点
二、京津冀大数据产业发展综况
三、石家庄大数据产业发展状况
四、北京市大数据产业发展状况
五、天津市大数据产业发展综况
六、天津市大数据管理中心建设
第五节、珠三角大数据产业集群
一、珠三角地区基本运行状况
二、珠三角大数据产业发展特点
三、大数据试验区建设方案出台
四、广东省大数据产业发展格局
五、广州市大数据产业发展布局
六、深圳市大数据产业发展状况
第六节、长三角大数据产业集群
一、长三角地区经济运行状况
二、长三角大数据产业发展综况
三、长三角大数据产业发展特点
四、上海市大数据产业发展布局
五、浙江省大数据产业发展状况
第七节、西南大数据产业集群
一、西南地区经济运行状况
二、重庆市大数据产业发展状况
三、四川省大数据产业发展布局
四、云南省大数据中心建设布局
第八节、其他地区大数据产业发展布局动态
一、沈阳市
二、河南省
三、山东省
四、山西省
五、安徽省
六、湖南省
七、江西省
八、海南省
第九节、典型发展地区贵州省大数据产业发展分析
一、贵州大数据发展机遇及优势
二、贵州省大数据发展实力
三、贵州大数据产业优惠政策
四、贵州省数字设施投资状况
五、贵州省数字产业发展动态
六、贵州大数据典型企业名单
七、贵阳市大数据发展状况
八、贵安新区大数据建设状况
九、贵州省大数据投资基金
第十一章中国大数据产业投资价值分析
第一节、大数据产业投资价值及机会评估
一、投资价值综合评估
二、市场投资机会评估
三、投资发展动力评估
四、投资进入时机分析
五、产业投资象项分布
第二节、大数据产业投资壁垒分析
一、竞争壁垒
二、技术壁垒
三、资金壁垒
四、政策壁垒
第三节、大数据产业投资风险及防范
一、大数据产业投资风险综述
二、数据的流动性和可获取性风险
三、大数据安全风险及防范机制
四、大数据项目投资风险急剧增加
五、大数据产业投资建议与策略
六、评估大数据产业投资回报的措施
第十二章中国大数据产业投融资分析
第一节、A股及新三板上市公司在大数据产业投资动态分析
一、投资项目综述
二、投资区域分布
三、投资模式分析
四、典型投资案例
第二节、大数据产业投融资热度分析
一、数据源及流通领域
二、软硬件产品领域
三、应用端领域
第三节、大数据产业投资规模分析
一、投资规模分析
二、投资轮次分布
三、投资事件汇总
第四节、中国大数据产业投资项目案例
一、城市数据湖运营项目
二、大数据系统平台项目
三、大数据产业园建设项目
四、大数据管理平台建设项目
第五节、中国大数据产业链投资机会分析
一、硬件层面投资机会分析
二、软件层面投资机会分析
三、信息服务层面投资机会
第十三章大数据产业发展前景及趋势
第一节、全球大数据产业发展前景及趋势预测
一、全球大数据企业竞争趋势
二、全球大数据产业发展趋势
三、全球大数据市场发展热点展望
第二节、中国大数据产业发展机遇及前景预测
一、整体发展驱动分析
二、产业未来发展特点
三、大数据市场热点分析
四、大数据市场重点内容
五、大数据人才需求预测
第三节、中国大数据产业发展趋势展望
一、信息消费逐步提质升级
二、工业互联网建设进程加快
三、“一带一路”数据合作形成
四、大数据治理科技应用广泛
五、大数据相关立法进程加快
六、大数据与区块链融合提速
第四节、2023-2028年中国大数据产业预测分析
一、2023-2028年中国大数据产业影响因素分析
二、2023-2028年中国大数据产业市场规模预测
三、2023-2028年中国数字经济规模预测
第十四章大数据产业发展政策分析
第一节、大数据产业政策体系分析
一、大数据产业政策演变
二、国家大数据政策汇总
三、大数据安全政策分析
四、大数据融合应用政策
五、大数据相关标准分析
六、大数据产业管理机制加强
第二节、大数据产业应用类政策分析
一、工业大数据政策环境分析
二、金融监管数据安全管理办法
三、医疗大数据政策总体分析
四、交通运输大数据发展纲要
五、工业互联网数据应用政策
六、大数据防范网络诈骗方案
七、数字商务建设发展政策
第三节、大数据产业发展规划
一、大数据成为国家规划的高频词
二、“十四五”大数据产业规划发布
三、“十四五”大数据产业相关规划
四、新型数据中心发展行动计划
第四节、大数据产业区域性政策规划
一、黑龙江大数据产业发展规划
二、河北大数据产业提升计划
三、山东省大数据产业发展规划
四、北京大数据相关支持政策
五、山西大数据应用促进条例
六、成都市大数据产业专项政策
七、江苏省大数据产业发展规划
八、广西省推动数据应用意见
九、贵州大数据标准建设规划
十、福建省大数据发展条例
图表目录：
图表1大数据的4V特征
图表2大数据的类型
图表3数字价值链模式
图表4大数据产业链
图表5大数据产业链产值分布及发展方向
图表6大数据关键技术
图表7中国大数据产业链技术层细分
图表8未来大数据处理的核心技术
图表92013-2020年全球大数据储量及其增长情况
图表102020-2028年全球大数据市场规模及预测
图表112020-2025年全球大数据硬件、软件和服务整体市场规模及预测
图表122017-2020年全球主要家大数据中心数量分布情况
图表13国际主要大数据企业简介
图表14全球主要大数据存储企业
图表15全球主要大数据分析企业
图表16全球大数据产业技术来源国分布情况
图表172012-2021年全球大数据产业技术来源国专利申请量趋势
图表18全球大数据产业专利申请量TOP10申请人
图表19日本大数据发展历程
图表20大数据产业构建
图表21中国大数据市场发展阶段
图表222017-2021年新成立的大数据产业联盟
图表232005-2020年中国数字经济规模分析
图表242015-2020年中国数字经济增速与GDP增速变化情况
图表252015-2020年中国数字经济内部结构分析
图表262018-2021年大数据产业规模
图表272015-2020年我国大数据核心产业规模及增速
图表28中国申请省（市、自治区）大数据专利数量TOP10
图表292021年大数据产业发展试点示范项目公示名单
图表302021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续一）
图表312021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续二）
图表322021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续三）
图表332021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续四）
图表342021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续五）
图表352021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续六）
图表362021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续七）
图表372021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续八）
图表382021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续九）
图表392021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续十）
图表402021年大数据产业发展试点示范项目公示名单（续十一）
图表412016-2020年“数据科学与大数据技术”专业新增备案数量
图表422018-2020年教育部新增审批本科大数据相关专业
图表432020年大数据人才需求岗位TOP10
图表44大数据企业资本层次
图表452021年大数据企业投资价值百强榜
图表46大数据创新场景应用服务商TOP40
图表47中国大数据应用领域企业
图表48互联网产业大数据应用场景
图表49电信产业大数据应用场景
图表50金融产业大数据应用场景
图表51制造产业大数据应用场景
图表52企业现有的数据规模
图表53企业数据类型的构成
图表54大数据时代企业所能感觉到的数据变化
图表55目前企业处理大数据所面临的问题
图表56企业对大数据的态度和认知
图表57企业在线则大数据平台时所考虑的因素
图表58大数据产业上市公司名单
图表592016-2020年大数据产业上市公司资产规模及结构
图表60大数据产业上市公司上市板分布情况
图表61大数据产业上市公司地域分布情况
图表622016-2020年大数据产业上市公司营业收入及增长率
图表632016-2020年大数据产业上市公司净利润及增长率
图表642016-2020年大数据产业上市公司毛利率与净利率
图表652016-2020年大数据产业上市公司营运能力指标
图表662016-2020年大数据产业上市公司成长能力指标
图表672016-2020年大数据产业上市公司销售商品收到的现金占比
图表68企业在数据安全与治理建设方面担心的问题
图表69市场上大数据技术类人才招聘数量占比及求职人数占比
图表70主要城市大数据就业市场活跃度
图表71大数据产业求职者学历与招聘需求占比
图表72大数据产业招聘及求职期望薪水分布
图表732020年新冠病毒肺炎疫情对企业营收的影响情况
图表742020年新冠肺炎疫情对企业业务的影响情况
图表75疫情下各产业大数据应用问题
图表76疫情后不同类型大数据业务机遇预测
图表77互联网大数据防疫产业的亮点及挑战
图表78信息安全、数据资源整合是疫情下电信大数据亟需突破关键点
图表79应急指挥平台、疫情防控大数据平台等成为疫情下政府大数据建设重点
图表80工业大数据解决疫情下物资流通、企业复产复工难等问题
图表81金融大数据助力政府高效发放消费券
图表82无接触医疗、影像识别是疫情下医疗大数据应用的热点方向
图表83数据基础设施
图表84数据基础设施“横向融合”与“纵向融合”
图表85数据基础支撑型企业
图表86数据平台型企业
图表87中国大数据产业链数据源细分
图表882018-2021年中国网民规模和互联网普及率
图表892018-2021年手机网民规模及其占网民比例
图表902012-2020年地方政府数据开放平台上线情况
图表91MPP架构图
图表922016-2020年中国大数据计算与存储市场规模分析
图表93MPP与Hadoop技术融合的产品架构图
图表942012-2020年全球大型数据中心增长状况
图表952020年各国大型数据中心数量占比
图表962016-2020年中国数据中心机架规模统计情况
图表97数据中心规模划分（按机架规模）
图表982019年中国超大型、大型数据中心占比情况
图表992015-2020年中国数据中心产业IT投资规模情况
图表1002021年中国数据中心主要建设企业的基本信息
图表101数据中心IT硬件成本结构
图表102全国一体化算力网络国家枢纽八大节点（“东数西算”工程）
图表103截至2020年算力网络国家枢纽节点地区数据中心情况
图表1042018-2020年部分企业在贵州、内蒙古、甘肃、宁夏建设数据中心情况
图表105飞天大数据平台的完整架构
图表106iDB产品核心功能架构图
图表107百度大数据+平台
图表108九寨沟景区客流量预测系统
图表109峨眉山景区游客七日去向展示
图表110利用大数据进行在线精准营销的效果
图表111腾讯大数据平台的核心模块
图表112Gaia主要结构
图表113TDBank的处理系统
图表114TDBank运行流程
图表115腾讯分布式数据仓库
图表116Spark VS Mapreduce
图表117TRC运作流程
图表118典型大数据计算模式与系统
图表119数据分析细分领域和具体技术
图表120Palantir旗下两大产品涉及领域
图表121大数据技术关注度
图表122数据处理器产业链图谱
图表123数据处理器竞争格局
图表124参数服务器工作原理
图表1252016-2020年大数据分析与可视化市场规模统计
图表126大数据可视化重点企业
图表127大数据安全涉及模块
图表128华为鲲鹏大数据的典型配置方案
图表129中国大数据产业链交易层细分
图表130可交易的数据品种及类型
图表131影响数据交易的四大因素
图表132大数据交易标准体系
图表1332016-2020年大数据流通交易市场规模统计
图表134国内已有数据交易机构基本情况
图表135国内已有数据交易机构基本情况（续）
图表136部分大数据交易所数据交易规则
图表137大数据交易产业主要人才需求
图表138数据堂商业模式
图表139中国大数据产业链大数据衍生层细分
图表140工业大数据分类
图表141国内工业大数据发展史
图表142我国工业数字化转型的政策体系
图表1432020-2025年我国工业大数据市场规模发展趋势
图表144卡奥斯平台架构
图表145卡奥斯数据湖平台
图表146中国绿色低碳的工业体系
图表147工业大数据应用痛点及未来发展机会
图表148医疗业大数据产业链
图表149医疗数据来源
图表150医疗数据的特性
图表151医疗大数据的用途
图表152医疗大数据企业
图表153健康医疗大数据的使用人群
图表1542019年中国医疗信息化投资领域分布
图表155医疗大数据领域的产业机会点
图表156金融大数据产业链
图表157大数据金融的场景应用
图表158大数据智能洞察金融业
图表159金融产业客户的重要性
图表160大数据洞察推动民生银行的转型与创新
图表161大数据预测金融欺诈
图表1622016-2021年中国金融大数据分析产业市场规模及预测
图表163中国金融产业大数据投资结构
图表164金融大数据发展痛点及机会
图表165智能交通的数据处理体系
图表166交通大数据应用领域示意图
图表167中国大数据城市交通应用产业链
图表1682015-2019年大数据在中国城市交通产业的应用市场规模（以市场投资额计）
图表1692019年中国大数据城市交通市场份额分布（以项目中标金额计）
图表170中国大数据城市交通头部企业地域分布
图表171大数据在滴滴出行中的应用
图表172电信大数据发展阶段
图表173电信运营商大数据应用
图表1742020-2021年100M速率以上、1000M速率以上的固定互联网宽带接入用户情况
图表1752020-2021年物联网终端用户情况
图表1762020-2021年电信业务收入和电信业务总量累计增速
图表1772020-2021年新兴业务收入增长情况
图表178广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版
图表179电信运营商大数据处理需求
图表180线下零售大数据产业链
图表181线上零售大数据产业链
图表182政府大数据各阶段发展特点
图表183中国各政府机构大数据应用
图表184政府大数据应用痛点及机会点
图表185大数据软件产业上市公司名单
图表1862016-2020年大数据软件产业上市公司资产规模及结构
图表187大数据软件产业上市公司上市板分布情况
图表188大数据软件产业上市公司地域分布情况
图表1892016-2020年大数据软件产业上市公司营业收入及增长率
图表1902016-2020年大数据软件产业上市公司净利润及增长率
图表1912016-2020年大数据软件产业上市公司毛利率与净利率
图表1922016-2020年大数据软件产业上市公司营运能力指标
图表1932020-2021年大数据软件产业上市公司营运能力指标
图表1942016-2020年大数据软件产业上市公司成长能力指标
图表1952020-2021年大数据软件产业上市公司成长能力指标
图表1962016-2020年大数据软件产业上市公司销售商品收到的现金占比
图表197大数据软件主要类别
图表198大数据硬件产业链
图表199典型大数据服务应用比较
图表200企业大数据的构成
图表201大数据在企业级的应用方面
图表202八大国家大数据综合试验区分布
图表2032019年中国大数据企业业务区域布局
图表204省市级大数据管理局
图表205大数据产业发展前二十强城市
图表206城市大数据指数总排名散点图
图表207国家重点大数据实验室分布
图表2082020年省域大数据发展指数指标体系
图表2092020年省域大数据发展指数测评结果
图表2102016-2020年各地区大数据发展指数排名
图表2112020年分地区大数据发展指数分布情况
图表212大数据产业园分布特点
图表213国家级新区布局大数据产业
图表2142020年珠三角各市GDP
图表215深圳市大数据产业主要聚集区及布局领域（含规划）
图表216深圳市大数据产业链企业布局情况
图表217贵州省大数据企业TOP50名单（排名不分先后）
图表218投资价值综合评估：大数据
图表219大数据产业市场机会整体评估表
图表220大数据产业市场机会矩阵
图表221投资发展动力评估：大数据
图表222产业投资进入时机：大数据产业
图表223产业生命周期：大数据产业
图表224大数据产业投资象项
图表225进入壁垒评估：大数据
图表226投资机会箱：大数据产业
图表2272020年A股及新三板上市公司大数据产业投资规模
图表2282020年A股及新三板上市公司大数据产业投资项目区域分布（按项目数量分）
图表2292020年A股及新三板上市公司大数据产业投资项目区域分布（按投资金额分）
图表2302020年A股及新三板上市公司大数据产业投资模式
图表2312021年A股及新三板上市公司在大数据产业投资项目列表
图表232大数据数据源、数据基础及数据流通领域投资热点
图表233大数据软硬件产品领域投资热点
图表234大数据应用端领域投资热点
图表2352015-2021年中国大数据产业相关投资规模
图表2362021年大数据产业相关投资事件
图表2372021年大数据产业相关投资事件（续一）
图表2382021年大数据产业相关投资事件（续二）
图表2392021年大数据产业相关投资事件（续三）
图表2402021年大数据产业相关投资事件（续四）
图表241引力传媒大数据管理平台整体架构图
图表242数字经济下大数据市场未来投资热点
图表243国家数据立法列表（部分）
图表2442023-2028年中国大数据产业市场规模预测
图表2452023-2028年中国数字经济规模预测
图表246大数据产业政策的演变
图表247国家层面大数据相关政策重点内容解读（一）
图表248国家层面大数据相关政策重点内容解读（二）
图表249国家层面大数据相关政策重点内容解读（三）
图表250国家层面大数据相关政策重点内容解读（四）
图表251国家层面大数据相关政策重点内容解读（五）
图表252大数据安全相关的政策解读（一）
图表253大数据安全相关的政策解读（二）
图表254大数据融合应用相关的政策解读（一）
图表255大数据融合应用相关的政策解读（二）
图表256大数据国家标准汇总
图表257大数据产业标准汇总
图表258大数据地方标准汇总
图表259工业大数据重点建设任务
图表260“大数据”和“数据”出现频次对比
图表261“十四五”发展纲要对大数据的规划
